【快讯分析】朱啸虎做客“2024创投十年高峰论坛”：中国创投业第一次经历长周期的考验
【原文】
来源：网上搜集
6月21日，“2024创投十年高峰论坛”在合肥举办，金沙江创投主管合伙人朱啸虎就“AI”做了主题分享。现场，朱啸虎就AI抛出了很多值得讨论的观点，比如“生成式AI在企业中真正落地实践仍会是一个长期过程”“5年后可能没有单独的大模型公司”“中国创投业第一次经历长周期的考验”等。
关于大模型的商业化。朱啸虎认为，没有良性商业模式的持续输血，单独的大模型公司很难走远；没有专有数据，专有用户场景来形成数据闭环并持续优化的独立大模型公司很难保持持久的防御壁垒；大厂只为人才的并购可能很难给出很高的估价。
谈到AIGC创业层面，朱啸虎表示，AIGC创业者必须聚焦垂直应用，以场景优先和数据为王。从场景方面来看，垂直场景中高度容错且易于衡量绩效的任务是AIGC最容易迅速突破的案例，而通过监测数据业务指标可以为AIGC企业建立长期的壁垒。
据悉，2024创投十年高峰论坛由科大硅谷服务平台公司、梅花创投、中国银行合肥分行主办，科大硅谷科创服务有限公司、安徽中安创谷科技园有限公司、安徽省新型研发机构专项基金协办。
【分析结果】
角度一：AI技术的发展趋势与挑战
朱啸虎在论坛中提到，生成式AI在企业中的实际应用将是一个长期过程，这反映出AI技术从理论到实践的转化需要时间，并且面临着技术成熟度、数据安全、用户接受度等多方面的挑战。此外，他预测5年后可能没有单独的大模型公司，这表明AI技术的发展可能会趋向于集成化和平台化，大模型可能会被整合到更大的技术生态系统中，而不是作为独立的公司存在。
角度二：大模型的商业化问题
朱啸虎对大模型的商业化提出了深刻的见解。他认为，没有良性商业模式的持续输血，单独的大模型公司很难走远。这强调了商业模式对于技术公司长期发展的重要性。同时，他指出，没有专有数据和专有用户场景来形成数据闭环并持续优化的独立大模型公司很难保持持久的防御壁垒。这表明，数据和用户场景的专有性对于构建竞争优势至关重要。此外，大厂只为人才的并购可能很难给出很高的估价，这暗示了人才和技术的价值评估可能存在差异。
角度三：AIGC创业的策略
在AIGC创业层面，朱啸虎强调了垂直应用的重要性，认为创业者必须聚焦垂直应用，以场景优先和数据为王。他提到，垂直场景中高度容错且易于衡量绩效的任务是AIGC最容易迅速突破的案例，这为创业者提供了明确的战略方向。同时，通过监测数据业务指标可以为AIGC企业建立长期的壁垒，这强调了数据在构建企业核心竞争力中的作用。
总结来说，朱啸虎的观点不仅揭示了AI技术发展的趋势和挑战，还深入分析了大模型商业化的关键问题，并为AIGC创业者提供了实用的策略建议。这些分析对于理解当前AI行业的动态和未来发展具有重要的参考价值。
来源：网上搜集
6月21日，“2024创投十年高峰论坛”在合肥举办，金沙江创投主管合伙人朱啸虎就“AI”做了主题分享。现场，朱啸虎就AI抛出了很多值得讨论的观点，比如“生成式AI在企业中真正落地实践仍会是一个长期过程”“5年后可能没有单独的大模型公司”“中国创投业第一次经历长周期的考验”等。
关于大模型的商业化。朱啸虎认为，没有良性商业模式的持续输血，单独的大模型公司很难走远；没有专有数据，专有用户场景来形成数据闭环并持续优化的独立大模型公司很难保持持久的防御壁垒；大厂只为人才的并购可能很难给出很高的估价。
谈到AIGC创业层面，朱啸虎表示，AIGC创业者必须聚焦垂直应用，以场景优先和数据为王。从场景方面来看，垂直场景中高度容错且易于衡量绩效的任务是AIGC最容易迅速突破的案例，而通过监测数据业务指标可以为AIGC企业建立长期的壁垒。
据悉，2024创投十年高峰论坛由科大硅谷服务平台公司、梅花创投、中国银行合肥分行主办，科大硅谷科创服务有限公司、安徽中安创谷科技园有限公司、安徽省新型研发机构专项基金协办。
【分析结果】
角度一：AI技术的发展趋势与挑战
朱啸虎在论坛中提到，生成式AI在企业中的实际应用将是一个长期过程，这反映出AI技术从理论到实践的转化需要时间，并且面临着技术成熟度、数据安全、用户接受度等多方面的挑战。此外，他预测5年后可能没有单独的大模型公司，这表明AI技术的发展可能会趋向于集成化和平台化，大模型可能会被整合到更大的技术生态系统中，而不是作为独立的公司存在。
角度二：大模型的商业化问题
朱啸虎对大模型的商业化提出了深刻的见解。他认为，没有良性商业模式的持续输血，单独的大模型公司很难走远。这强调了商业模式对于技术公司长期发展的重要性。同时，他指出，没有专有数据和专有用户场景来形成数据闭环并持续优化的独立大模型公司很难保持持久的防御壁垒。这表明，数据和用户场景的专有性对于构建竞争优势至关重要。此外，大厂只为人才的并购可能很难给出很高的估价，这暗示了人才和技术的价值评估可能存在差异。
角度三：AIGC创业的策略
在AIGC创业层面，朱啸虎强调了垂直应用的重要性，认为创业者必须聚焦垂直应用，以场景优先和数据为王。他提到，垂直场景中高度容错且易于衡量绩效的任务是AIGC最容易迅速突破的案例，这为创业者提供了明确的战略方向。同时，通过监测数据业务指标可以为AIGC企业建立长期的壁垒，这强调了数据在构建企业核心竞争力中的作用。
总结来说，朱啸虎的观点不仅揭示了AI技术发展的趋势和挑战，还深入分析了大模型商业化的关键问题，并为AIGC创业者提供了实用的策略建议。这些分析对于理解当前AI行业的动态和未来发展具有重要的参考价值。
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