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AI工具学习手册:一文掌握数据预处理技巧
人工智能已经成为现代科学发展的一个重要领域,其应用范围涉及到了诸如自然语言处理、图像识别、预测和决策等方面。在人工智能的应用中,数据预处理是一个至关重要的环节,其目的是通过清洗、转换和规范化等手段,将原始数据转化为适合机器学习算法处理的形式。本文将介绍一些常用的数据预处理技巧,帮助读者更好地掌握AI工具的学习。 一、数据清洗 数据清洗是数据预处理的首要步,其目的是去除数据中的错误、缺失值和异常...
人工智能已经成为现代科学发展的一个重要领域,其应用范围涉及到了诸如自然语言处理、图像识别、预测和决策等方面。在人工智能的应用中,数据预处理是一个至关重要的环节,其目的是通过清洗、转换和规范化等手段,将原始数据转化为适合机器学习算法处理的形式。本文将介绍一些常用的数据预处理技巧,帮助读者更好地掌握AI工具的学习。 一、数据清洗 数据清洗是数据预处理的首要步,其目的是去除数据中的错误、缺失值和异常...