【AI快讯分析】育碧计划于7月27日展示其最新研发进展——“游戏AI的可视化测试与计算”，该技术未来可能延伸至声音传播等相关应用领域。
【原文大意】
来源：网上搜集
文章主要报道了育碧中国工作室在2024年中国游戏开发者大会（CGDC）上的一项最新研究成果。育碧La Forge中国团队的研发工程师应治将分享如何利用神经表示技术解决游戏AI可见性测试计算的瓶颈问题。神经表示技术是一种利用神经网络来表示三维信息的新兴技术，已在多个领域得到应用。育碧的研究首次尝试将这种技术应用于游戏AI领域，通过提出一种新的方法，即使用神经全向距离场（ODF）来表示游戏场景，从而实现高效的可见性近似，无需传统的光线投射方法。这项研究不仅在学术上有所突破，其论文已在ACM期刊上发表，而且在实际应用中也显示出显著的性能提升，如在游戏场景中实现了平均冷启动加速9.35倍和热启动加速4.8倍。这一技术的发展有望进一步提升玩家的游戏体验，尤其是在路径距离估计和声音传播等方面。
【分析结果】
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技术创新角度：育碧中国工作室在2024中国游戏开发者大会（CGDC）上展示的最新研究成果，即利用神经表示技术解决游戏AI可见性测试计算瓶颈的方法，代表了游戏AI领域的一项重要技术创新。这种技术通过神经全向距离场（ODF）的表示，实现了在游戏场景中位置之间的可扩展且高效的可见性近似，无需传统的光线投射方法。这一创新不仅提高了计算效率，还为游戏AI的实时应用提供了新的可能性，如路径距离估计和声音传播等，从而可能显著提升玩家的游戏体验。
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学术研究角度：育碧的这项研究不仅在技术上有所突破，也在学术界得到了认可。该研究的论文《Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields》已在ACM期刊上发表，并作为互动3D与游戏研讨会（I3D 2024）的演讲话题之一。这表明育碧的研究不仅关注实际应用，也注重理论和学术的深入探讨，为游戏AI领域的学术研究贡献了新的知识和见解。
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行业影响角度：育碧的这项新技术有望在游戏行业内产生广泛的影响。通过提高游戏AI的可见性测试计算效率，育碧不仅能够提升自身游戏的竞争力，也可能推动整个行业在游戏AI技术上的进步。此外，这种技术的应用还可能扩展到其他相关领域，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），进一步推动这些技术的发展和应用。因此，育碧的这项研究成果不仅对游戏行业具有重要意义，也可能对更广泛的技术领域产生积极影响。
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