【原文大意】

文章主要报道了中国工程院院士邬贺铨在2024北京人工智能生态大会上的发言，强调人工智能作为新质生产力的重要性，并指出大模型的发展需要“大力出奇迹”。邬贺铨提到，算力和数据是推动人工智能发展的关键要素。根据中国信通院的数据，中国的算力规模已达到全球第二，但算力枢纽的利用率仍有提升空间。他进一步指出，中国拥有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，但数据供给质量、流通机制和应用潜力释放方面存在不足，需要加强数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。邬贺铨还强调了大模型领域存在的规模化定律，即模型参数量、数据集大小和训练算力规模三者需同时放大才能达到最佳效果，表明在大模型发展中仍需“大力出奇迹”。

【分析结果】

1. 技术创新与产业发展角度：

2. 邬贺铨院士的观点强调了人工智能作为新质生产力的引擎，这表明人工智能技术在推动产业升级和经济转型中扮演着关键角色。大模型的发展需要“大力出奇迹”，这意味着在技术研发和应用推广上需要大量的资源投入，包括算力、数据和人才等。中国在算力规模上已经位居全球第二，这为人工智能的发展提供了坚实的基础，但同时也指出了算力利用率的提升空间，这需要通过集约优化来实现更高效的资源配置。

3. 数据管理与政策支持角度：

4. 邬贺铨院士提到中国具有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够。这表明在数据管理方面还存在挑战，需要加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。政策支持在这一过程中至关重要，政府需要制定相应的政策和法规来保障数据的安全、隐私和公平使用，同时鼓励企业和研究机构在数据应用上进行创新。

5. 国际竞争与合作角度：

6. 中国在全球算力规模中位居第二，这显示了中国在全球人工智能竞争中的地位。然而，大模型的发展不仅需要国内资源的整合，还需要国际合作。在全球化的背景下，人工智能技术的研发和应用往往需要跨越国界的合作，包括技术交流、数据共享和标准制定等。中国在推动人工智能发展的同时，也应积极参与国际合作，共同制定国际规则，促进技术的健康发展，确保人工智能的发展能够惠及全球。