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【AI快讯分析】麻省理工学院研发新策略,有效降低AI大模型的过度自信,推出节能高效答案校正技术
【原文大意】来源:网上搜集文章主要讨论了大型语言模型在执行各种任务时存在的问题,即它们虽然功能强大,但偶尔会生成错误答案,且对这些错误答案过于自信,导致用户对其信任度下降。为了解决这一问题,麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI Lab的研究人员提出了一种名为“温度计”的校准方法。这种方法通过在大语言模型上构建...
【原文大意】来源:网上搜集文章主要讨论了大型语言模型在执行各种任务时存在的问题,即它们虽然功能强大,但偶尔会生成错误答案,且对这些错误答案过于自信,导致用户对其信任度下降。为了解决这一问题,麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI Lab的研究人员提出了一种名为“温度计”的校准方法。这种方法通过在大语言模型上构建...