• 【AI快讯分析】黄仁勋与扎克伯格力挺AI巨型模型共享,互换衣装展现友谊

    【AI快讯分析】黄仁勋与扎克伯格力挺AI巨型模型共享,互换衣装展现友谊

    AI快讯分析 07-30

    【原文大意】来源:网上搜集在第51届SIGGRAPH图形大会上,英伟达CEO黄仁勋与Meta CEO马克·扎克伯格进行了一场别开生面的炉边谈话。两人首先讨论了人工智能和仿真模拟的未来,黄仁勋介绍了英伟达GPU的强大功能,而扎克伯格则分享了他对AI聊天机器人的未来愿景。双方还一致认为大模型应坚持开源路线。随后,这场对话变得轻松...

  • 【快讯分析】探讨:生成式AI展现记忆专长而非逻辑推理能力

    【快讯分析】探讨:生成式AI展现记忆专长而非逻辑推理能力

    AI快讯分析 07-17

    【原文大意】来源:网上搜集文章主要探讨了生成式AI技术的发展及其局限性。尽管AI聊天机器人如ChatGPT和微软Copilot在处理熟悉任务时表现出色,甚至在某些领域超越人类,但麻省理工学院的研究表明,这些大型语言模型更多依赖于记忆而非真正的推理能力。在面对新问题或需要深度推理的任务时,AI的表现并不理想。研究者将AI比...

  • 【快讯分析】高盛对人工智能投资效益提出疑虑:庞大支出是否能迎来辉煌前景?

    【快讯分析】高盛对人工智能投资效益提出疑虑:庞大支出是否能迎来辉煌前景?

    AI快讯分析 07-14

    【原文大意】来源:网上搜集高盛近期对人工智能投资的回报率表示担忧,指出尽管企业和投资者投入巨额资金,但能否获得丰厚回报仍存疑。目前,大型语言模型的训练成本极高,AI行业每年需产生巨额收入才能平衡成本。科技巨头如英伟达、微软和亚马逊等在AI竞赛中加大投入,但专家意见不一,部分认为AI对经济的贡献有限,且无法...