AI论文解读：生成对抗网络（GAN）在图像生成中的应用

一、简介 生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成。生成器的目标是生成逼真的图像，而判别器的目标是区分出生成的图像和真实的图像。在图像生成领域，GANs的应用已经取得了显著的成果。本文将重点解读GANs在图像生成中的应用，并探讨其背后的原理和挑战。 二、背景知识 图像生成是计算机视觉领域的一个重要问题，传统的生成方法通常基于手工特征的设计，效率低且效果不佳。...