AI方法框架：构建基于神经网络的图像识别系统

随着人工智能技术的不断发展，图像识别已经成为了一个热门的研究领域。在日常生活中，我们经常需要对大量的图像进行分类、识别和处理。传统的图像识别方法主要依赖于手工设计的特征提取算法，如SIFT、SURF、HOG等。然而，这些方法受限于人工设计的特征提取器的性能，很难应对复杂的图像数据。近年来，深度学习技术，尤其是神经网络，已经在图像识别领域取得了显著的成果。本文将介绍如何构建一个基于神经网络的图像...